Современные Научные Информационные Системы.

Эффективное развитие современной науки и техники требует более совершенных возможностей доступа ученых и всех заинтересованных лиц к источникам информации, производимой научным сообществом. В работе[Error! Bookmark not defined.] показано важность процессов распространения и совместного использования знаний в современной науке и техники

Авторами [Error! Bookmark not defined.] отмечено, что “глобальная динамика технологических и институциональных изменений приводит к интенсивному использованию научными группами, лабораториями, институтами знаний, произведенных другими коллективами и увеличению зависимости научных и технологических достижений от использования результатов других научных групп, институтов, компаний”. В большинстве отраслях промышленности и науки, прогресс достигается не только использованием того, что было создано ранее в данном научном коллективе, расширением и использованием знаний и технологий других коллективов в этой области[Error! Bookmark not defined.].

В настоящее время существует множество научных информационных систем (НИС), предназначенных для обеспечения информационной работы по науке для институтов, научных коллективов. Например, во многих странах мира фактически каждый университет имеет информационную систему, в которой хранятся данные о ведущихся научных проектах их коллективов. Банк данных таких систем содержит информацию, произведенную только непосредственно пользующимся ими научными коллективами. Однако такие частные системы для науки недостаточны, так как они не удовлетворяют требований широкого доступа к информации ученых и инвесторов. Системы реферирующих библиотечных организаций позволяют хранить информацию о статьях, произведенных научных сообществом в какой-то области в целом, персонах, тематические каталоги. Но ни одна из имеющихся организаций не имеет достаточных человеческих ресурсов для сбора и анализа информации со всех журналов и интернет ресурсов. Поэтому необходима автоматизация накопления информации со многих различных источников.

Решение такой задачи предполагает интеграцию данных информационных систем о проведенных научных исследованиях.

Цель работы: показать важность научных информационных систем для современной науки и техники, на основе критического обзора исследований в этой области выяснить, какие требования предъявляются к информационным системам такого рода и доказать необходимость интеграции профильных НИС и НИС различных организаций и стран.

Обзор

CRIS, определение, направления развития

Эффективное применение Научных Информационных Систем (НИС) многими пользователями, значительный рост использования научных информационных систем показывает потребность ученого сообщества в таких системах [Error! Bookmark not defined.]. В последние годы ( десятилетие?) появились стандартизующие организации и создана необходимая терминология в данной области (знаний?). Кроме того, появился устойчивый термин в англоязычной среде для обозначения таких систем - CRIS (Current Research Information System), который обозначает информационную систему для доступа к научной и академической информации. Важно подчеркнуть, что в определении CRIS также указывается что CRIS не должна ограничиваться только библиографической информацией.

Создана EuroCRIS - профессиональная организация исследователей, руководителей научных групп и институтов стран Европейского Союза по научным информационным системам. Миссия EuroCRIS - распространение информации в области научных информационных систем, создание стандартов и методологии по созданию таких систем, обслуживание RTD тезаурусов, распространение технологий, необходимых для создания НИС. О важности данных исследований свидетельствует организация конференций EuroCRIS [[1]], которые были проведены в 1998 году [[2]] и в 2000 году [[3]]. В 2001 году в Амстердаме был проведен также 9ый Platform Meeting EuroCRIS.

Необходимо отметить популярность и востребованность учеными и администраторами таких проектов как European University Information Systems (http://www.eunis.org), European Association of Research Managers and Administrators (http://www.earma.org)

European Association of Research Managers and Administrators (EARMA) – ассоциация управленческих и административных служащих в науке. Цели организации – улучшение управления наукой. Один из видов деятельности - стимулирование создания НИС, предназначенных для деятельности административных служащих. (нужен мостик к следующей фразе)

European University Information Systems (EUNIS) – мониторинг создания университетских коммуникационных сетей.

О заинтересованности в решении проблемы свидетельствует также рост числа CRIS., Например, в 1997 году число CRIS, зарегистрированных в базе данных NIWI, было 70 (из статистики), в 2001 число CRIS в этой же базе данных 90.

Число информационных систем науки по данным Netherlands Institute for Scientific Information Services (1997 год). Классифицировано по типам объектов с которыми работают системы (ORG – организации, SCI - персоналии, PR - проекты, PUBL – публикации)

ORG	SCI	PR/PROJ	PUBL
X				7
	X			5
		X		26
		X	X	14
X		X		7
X	X	X		5
X		X	X	4
	X	X	X	-
X	X	X	X	2
25	12	58	20	70

Некоторые из имеющихся систем интенсивно используются учеными работающих в разных областях знаний. В частности, в системе для физики PhysDoc на апрель 2000 года число запросов копирования файлов и исполнения поисковых операций превысило 300 в день, в этой системе число запросов увеличивалось в 3.1 раза в год в течение последних двух лет[Error! Bookmark not defined.].

В CRIS Министерства сельского хозяйства США было введена информация о 30 000 проектах в сельском хозяйстве.

Созданы CRIS для обслуживания нужд организаций финансирующих науку и стимулирующих ее развитие (CORDIS, ERGO, ADVISER, РФФИ)

В ряде проектов на основе опыта эксплуатации четко обозначены предназначения CRIS. Список предназначения CRIS, классифицирован по видам пользователей и приведен ниже.

Наши наблюдения показывают, что большинство современных научных систем начинают описывать внешние ресурсы – сайты, списки рассылки, CD-диски. На конференции EuroCRIS Platform Meeting 9^th (May 2001, Amsterdam) Adamchak отметил, что можно поставить точку в концепции CRIS как централизованной системы,. CRIS должна описывать не только принадлежащие ей информационные ресурсы и предоставлять пользователю доступ к ним.

Сервисы, которые предоставляет CRIS для работы с информацией и типы данных, с которыми она работает, зависят от целевой категории пользователей.

Среди пользователей CRIS можно выделить следующие категории пользователей:

Ученые (Наука)

Преподаватели, учителя, студенты (Образование)

Директора институтов, аналитики, консультанты (Управление наукой)

Эксперты, финансисты, финансирующие организации (Финансирование науки)

Ученые и руководители проектов (Координация научных исследований)

Инвесторы, потребители технологий (Инновационная деятельность)

Публика, налогоплательщики, дилетанты

Управление наукой

Авторы работы [[4]] отмечают , что CRIS необходимы не только для исследователей, но и в аналитической, управленческой и организаторской деятельности в науке. Учитывая, , что в современные исследования зачастую требуют не только индивидуальных, а также коллективных усилий, то для координации работы коллективов, оценки их достижений и научного планирования необходимы специальные приложения. Современная наука часто финансируется организациями, которые обычно желают иметь доступ к информации о научных достижениях, сделанных благодаря их фондам.

В этой работе также описаны типы деятельности, информационные потребности в управлении наукой и виды ресурсов, с которыми должна работать CRIS для управленцев и аналитиков и финансовых фондов. Анализ управленческой деятельности в науке, приведенный в работе [Error! Bookmark not defined.] показал, что управленческую деятельность можно разделить на несколько типов деятельности. Основные из их

Собственно управление. Необходимо иметь видение всего процесса исследования, работы с информационными ресурсами научных планов, запланированных отчетов ( текущих, квартальных, годовых, и возможностей получения цифровых показателей по запросу пользователя (элемента Data Warehouse решений).

Планирование требует работы с информацией об эффективности прошлых и настоящих исследований. Результатом планирование будет генерация информационных ресурсов-планов научной работы и директив. Эта часть управленческой работы предъявляет большие требования к структурированности научной информации.

Оперативная работа требует от CRIS поддержки потоков работ и поддержки, возможно, отчетности по результатам текущей работы.

Для обзорной деятельности необходим доступ к информационным ресурсам, описывающим результаты научной деятельности, а так же прогресс в текущих исследованиях.

Внешние заинтересованные группы заинтересованы в доступе статусным отчетам, документации, а так же численных числовых? показателях научных достижений.

Внешние заинтересованные группы согласно нашим исследованиям реализации CRIS для поддержки инновационных проектов могут проявлять большую заинтересованность к защищенности прав на научную и технологическую продукцию, опыту ее использования и внедрения. Все это тоже требует формализации в виде информационных ресурсов.

Хельсинский Университет Технологий (Helsinki University of Technology HUT) создал информационную систему для отчетной деятельности о событиях, видах деятельности, и другой научной информации о проводимых университетом исследованиях. Информация в систему вводится распределено 70 пользователями. Главные пользователи системы – управленческие кадры университета. Ответственность за качество (истинность и актуальность ) информации несет библиотека университета. В системе хранится информация о 2500 научных проектах (на 2000 год). Система состоит из нескольких подсистем: TKKtutkii (ввод информации и ее сохранение), TKKjulkaisee (публикация информации) и TKKtoimii (другие виды деятельности. Все эти системы интегрированы с data warehouse системой Rhesu-datawarehouse, которая занимается еще кадровым и финансовым управлением, учетом студентов, материально-технической базы. Доступ к системе осуществляется через ее страницу [[5]].

Следует отметить, что HUT удалось интегрировать в одну информационную систему и связать процессы научной и учебной деятельности . Разработки HUT могут иметь большую ценность для российской науки.

Тайванскими учеными также создана информационная система для обеспечение информационных потребностей управления наукой и прикладными исследованиями Government Research Bulletin (GRB)[[6]]. Создатели GRB ставят главные цели для управленческих научных систем:

Систематическое (системное) управление научными проектами. Система должна давать возможности мониторинга состояния проекта

Обеспечение статистическими данными для годовых бюджетов и проектных оценок. Статистика дает ясную картину направлений, по которым проект должен развиваться и служит основанием для резервирования ресурсов

Обеспечение многофункциональных служб баз данных, включая базы данных начальных проектов, промежуточных и итоговых отчетов.

Разработчиками GRB предлагается схема жизненного цикла информации о проектах, в которой участвуют как ученые, так и академические и правительственные чиновники.

Система интегрирует данные о проектах, отчетах, патентах, исследователях.

В рамках этого проекта была собрана информация о более, чем 100000 проектов, проведенных за последние 8 лет. Более 20 000 полнотекстовых отчетов о проектах хранятся в базе данных. Из пользователей системы 70% принадлежат академическим кругам, 20% правительственным, 5% коммерческим (промышленности.

Возможности использования CRIS для библиометрических^{^[1]} исследований, преимущества и недостатки CRIS в этой области обсуждаются в [[7]].

Инновационная деятельность

Одна из потенциальных областей использования CRIS – инновационная деятельность, внедрение результатов научных и технологических исследований в промышленность? Задачи инновационных CRIS – наладить связи между инвесторами, изобретателями, инновационными центрами, создать среду для более быстрого распространения технологий, использования опыта внедрения технологий в промышленность.

В этой области ведется несколько проектов

CORDIS ERGO – European Research Gateway Online(http://www.cordis.lu/ergo). Проект ЕвроКомиссии по распространению научной информации и технологий в Европе.

Программы CORDIS INNOVATION (http://www.cordis.lu/innovation), Technology Market Place (http://www.cordis.lu/marketplace/), LIFT (http://www.cordis.lu/lift/home.html)

РФФИ – Российский Фонд Фундаментальных Исследований, программа по распространению информации о прикладных ???

разработках российских ученых

Eureka (http://www.eureka.be). Всеевропейский проект создания инновационной инфраструктуры Европы. Влияние проекта Eureka на индустрию см. [[8]]

UNIDO IPPN (United Nations Industrial Development Organization Industrial Partnership Promotion Network) – (http://www.unido.org/ssites/ippn/IPPNHomePage.cfm)

PROSOMA – European Commission сайт по распостранению информации и привлечению инвесторов к коммуникационным технологиям TII - группа, созданная при поддержке European Communities, целью деятельности которой является организация работы экспертов, инвесторов, изобретателей, фондов, инновационных центров в области инноваций (http://www.tii.org)

EBAN – European Business Angels Network (http://www.eban.org)

В работе [[9]] отмечена важность CRIS систем для организации совместной работы ученых, по проектами для поддержки информационной работы фондов. Описан базисный жизненный цикл научных программ и информационные потребности участников каждого участка цикла. Согласно данных авторов, цикл состоит из следующих этапов:

1. Создания программы – Комиссия принимает решения о области деятельности и теме программы

2. Сбора заявок по проектам – публикации, требования к проектам

3. Организации консорциума и планировании проектов – исследователи создают коллективы и подают заявки на проекты, возможно, посредством услуг специальных организаций

4. Развития проекта - начинается работа по проектам, появляются результаты

5. Планирование использования результатов - планирование следующего шага деятельности по проекту

6. Использование результатов – демонстрация результатов проектов и, возможно, коммерческое использование результатов

7. Критический анализ и обзор выполненного и следующая итерация – рассматриваются результаты деятельности по проектам, опыт проведения проектов учитывается в последующей деятельности

Для каждого участка жизненного цикла проекта отмечены необходимые типы информационных ресурсов и методы работы с ними.

Кроме того, в работе [Error! Bookmark not defined.] приведены результаты анализа информационных схем основных типов ресурсов, характерных для инновационной деятельности. Для типа объекта “проект” приведена схема, соответствующая наиболее часто употребляемому описанию проекта на веб страницах. Также проведена классификация информационных ресурсов по степени динамичности, неоднородности и проведена статистика изменения информационных ресурсов в веб. В частности, отмечено, что с февраля по июль 1999 года 79% веб сайтов проектов осталось доступными, 21% - стали недоступными. В свою очередь этот21% процент делится на две части: 16% получили альтернативное представление , а 5% больше не имеют представления в веб страницах. Авторами предложена схема для автоматизации отслеживания состояния страниц проектов в интернет.

Научная деятельность

В портале CORDIS [[10]] для исследователей выделены основные виды использования научных порталов

Доступ к актуальной информации о достижениях в науке

Идентификация финансирующих организаций для исследования и создания технологий

Поиск партнеров для организации научной деятельности

Формирование научных коллективов, возможно состоящих из множества распределенных групп

Экспорт технологий и результатов для дополнительных выгод

Использование созданных технологий для сохранения финансов и времени

Системы CRIS предназначены не только для доступа непосредственно к информационным ресурсам науки, но и (согласно формулировкам проекта ERGO[[11]])

упрощения доступа к национальным службам научной и технической информации

идентификации главных существующих источников научной информации и оценки возможностей доступа к потенциальному использованию этих источников. Хотелось бы отметить важность этого требования.

развития сетевых мостов и инструментов позволяющих доступ, на гармоничной основе, к этим источникам

Об основных требования к CRIS для кооперации в науке и технологиях, развития инновационной деятельности излагается в работе [[12]]. Авторами выделено три критерия эффективности CRIS для работы в области инноваций: достоверность и точность данных (Acceptance), Access (легкость в поиске и использовании данных), своевременная доставка данных пользователям, которые в них нуждаются (Awareness)

Acceptance - информация должна быть полной, точной, своевременной, достоверной. Своевременность и полнота информации достигается мотивацией поставщиков информации в поставке данных, а также своевременным оповещением заинтересованных лиц о предоставляемых информационных службах. В качестве средств оповещения могут быть использованы сайты программ, фондов. Точность и достоверность информации достигается путем предоставления средств точного описания информации в метаданных для поставщиков таковой и созданием механизмов экспертной проверки и классификации информации.

Access – пользователь не должен испытывать затруднений в поиске информации и ее использовании. Это качество достигается разработкой удобных, направленных на нужды пользователя форматов описания информации и каталогов для ее классификации. Также это достигается созданием служб рассылки информации и ее представления на сайте точно сфокусированных на потребности пользователей. Важно создание CR-ROM с копией данных. Также отмечается важность налаживания связей в обмене информацией с другими организациями, работающими в этой же области

Awareness – информация должна быть доставлена заинтересованным в ней лицам и компаниям своевременно и по наиболее пригодным для этих целей каналам связи. Службы поставки информации должны быть известны пользователям. Это достигается анализом рынка, идентификацией интересов пользователей и их возможностей, продвижением службы поставки информации на рынок

Важность эффективных систем, охватывающих процессы генерации, трансформации, передачи, хранения, поиска информации по инновационным разработкам (то есть технологически ориентированных CRIS) для инновационной системы отмечена в работе [[13]].

CRIS необходимы для организации совместной работы между научными организациями, исследования рынков прикладной науки и технологий, организации и координации горизонтальных и вертикальных научных и технологических связей [[14], [15]].

Большинством ученых отмечается, что уже создается множество научных связей посредством использования специализированных исследовательских сайтов[[16]]

CRIS и образование

Научные данные, которые хранятся в CRIS могут быть использованы в образовательном процессе.

Связи между научными системами и музейными, важность данных из научных систем для образовательных, музейных и общекультурных информационных систем показана в работе [Error! Bookmark not defined.]. Авторы сделали попытку разделить типы данных CRIS на категории с точки зрения их использования

Академические: университеты, департаменты, курсы, образовательные программы, проекты, резюме ученых. Главная цель работы с это информацией – привлечение студентов, возможно, обеспечение учебного процесса. Поставщики этих данных – учреждения образования (просвещения).

Административные: главные виды деятельности в науке, нормативная документация, соглашения, законы. Поставщики этих данных – правительственные организации, управляющие наукой.

Коммерческие: результаты научных исследований, компьютерные методики, ресурсы, демонстрирующие практическую пригодность результатов научных исследований. Данные этой категории поставляются институтами.

Публичные: музейные коллекции, мнение специалистов, тематические дискуссионные листы

Научные: конференции, журналы, статьи, цифровые архивы данных, частные результаты исследований

Требования к CRIS

В работах [Error! Bookmark not defined., Error! Bookmark not defined., Error! Bookmark not defined., Error! Bookmark not defined.] представлены общие требования к системам CRIS, к типам и структуре информационных ресурсов, поддерживаемых ими?, и к процессам работы с этими информационными ресурсами

Авторы работы [Error! Bookmark not defined.] сформулировали требования для систем, работающих с научными документами (статьями и др.)

1 Охват всех уместных информационных ресурсов. Для получения информации необходимо создать процедуры ввода данных. Возможные варианты ввода данных::

интерактивным вводом данных пользователями,

сбором данных в сети посредством специализированных сетевых “пауков”.

путем обмена данными с другой CRIS системой,

интеграцией CRIS с другими информационными системами. Примеры такой интеграции: разработанная Norwegian Research Council CRIS, в которую информация поступает из документарной системы FORSKDOC Норвежской библиотечной национальной системы BIBSYS[[17]]; интеграция CRIS ИСИР РАН с Системой Управления Документами Ученых Секретарей[[18]].

2 Релевантность документов. При автоматическом сборе информации в сети интернет возможно накопление информации нерелевантной или малорелевантной? ( пропуск слова ?) для CRIS. Это проблема может решаться следующими способами:

созданием подробных форматов представления метаданных о ресурсах и сильно структурированных справочников для тематической классификации ресурсов, требованием от создателей веб страниц четко и точно следовать форматам метаданных и вкладывать описания в метаданных на веб-страницы. Проблематично требовать от пользователей записи в их веб страницы метаданных в каком-либо формате, это требует дополнительной работы и знакомства с форматами метаданных. Способ решить эту проблему: создание профессиональных веб страниц или метаописаний интерактивными средствами[[19]].

разделением всех информационных ресурсов на собранные экспертами/пользователями и “пауком”, и указанием степени достоверности информации в зависимости от ее источника, как это делается, например, в Social Science Index Gateway

точным указанием поисковым средствам пространства поиска и анализа информации, а также критериев качественности собранной информации

введением соответствующим потребностям пользователей схем классификации ресурсов и классификации экспертами ресурсов согласно этим схемам

3 Актуальность, полнота, достоверность происхождения документов. Проблемы актуальности и полноты решаются способами аналогичными способам проблемы решения охвата документов. Проблема достоверности происхождения информации решается:

для интерактивного ввода - ограничением ввода только аутентифицированными пользователями;

для автоматизированных систем сбора их веб - путем ограничения области действия, собирающего информацию “паука”;

для ввода интеграцией с другими системами – путем установления точных фильтров на импортируемые информационные ресурсы;

для всех систем - проверкой и классификацией введенной информации

4 Наличие интеллектуальных служб обслуживания запросов пользователя. Службы обслуживания запросов пользователей должны поддерживать поиск по атрибутам с поддержкой полнотекстового поиска, просмотр ресурсов по категориям. В ряде проектов определено, что службы поиска должны поддерживать семантический поиск.

Кроме того к CRIS, работающим со многими типами информационных ресурсов предъявляются следующие требования

5 Поддержка не централизованных архитектур информационных систем[Error! Bookmark not defined.]. Это требование является необходимым условием для полноты, аутентичности и актуальности информации. Опыт эксплуатации CRIS показал, что трудно реализуемо, во многих случаях даже невозможно, создание централизованных научных систем, которые охватывают научную информацию в какой-то области науки, или в какой-то стране. Опыт создания таких систем завершился удачно лишь в Дании и Исландии

Пример неудачи - опыт создания центрального регистра в Финляндии в 1989 году[[20]]. Этот регистр должен был хранить информацию об исследованиях в 20 университетах Финляндии. Вскоре стало ясно, что создание такого регистра невыполнимая задача и в 1992 году в Министерстве Образования была создана группа для оказания помощи университетам при (создании) самостоятельных регистров. В 1994 году этот опыт позволил не рекомендовать создание централизованных регистров научной информации. Был сделан вывод, что каждый университет должен создавать собственный регистр научной информации. О необходимости поддержки распределенных архитектур в библиотечных научных системах сказано в работе [[21]] учеными Hale University сделаны и апробированы предложения по созданию административных и технических механизмов создания таких виртуальных распределенных научных библиотек.

6 Структурированность информационного пространства. Для поддержки сложных функций поиска, классификации информации недостаточно хранить только полнотекстовые описания.

7 Предоставление информации пользователю в виде, выбранном пользователем.

8 Историчность информации. Научная информация специфична достаточно коротким временем жизни и актуальности. Для многих типов информационных ресурсов важно хранить описание жизненного цикла этих ресурсов и иметь возможность восстановить состояние ресурса на любой момент времени.

9 Поддержка различных уровней абстракции для представления информации ?[Error! Bookmark not defined.].

Отмечено, что эффективность интернет для НИС не является прямым следствием количества доступной информации, или даже ее качества, но является прямым следствием скорости и точности подбора информации на запросы исследователей, учитывая их ограничения по времени и компетентности по работе с информационными системами[Error! Bookmark not defined.]. Поддержка различных уровней абстракции при представлении информации позволяет ускорять поиск информации пользователем без потерь в качестве поиска.

Должно поддерживать множество уровней абстракции от кратких описаний для максимального быстрого поиска, до очень подробных описаний информационных объектов.

10 Архив. Выше было отмечено, что большая часть научной информации быстро устаревает. Но существуют информационные ресурсы, которые могут быть доступны длительное время. К таковым, например, относятся документы, имеющие длительную юридическую силу, патенты или мультимедийная информация об исторических событиях , которая может быть востребована через любой период времени. Кроме того, научные отчеты институтов, речи ученых могут также иметь огромную историческую ценность, становясь только еще ценнее со временем. Поэтому системы должна поддерживать возможность длительного хранения информационных ресурсов с возможностью восстановления их.

В условиях работы в распределенной среде к CRIS предъявляются требования

Поддержка принятых стандартов метаданных для экспорта и импорта данных

Поддержка протоколов обмена информации с другими информационными системами

Возможность проверки, экспертизы приходящей информации

Поддержка возможности ссылки на внутренние ресурсы как в интерфейсах пользователей, так и на системном уровне

В работах / ? /отмечено, что “CRIS более не будет концепцией базы данных, а поисковым механизмом с веб презентацией. Результаты поиска и сбора информация не приведут к созданию новой базы данных, а - ?к ссылочной системе. ”[[22]]. То есть, по мнению авторитетного эксперта в области CRIS Adamczak, главный путь развития CRIS – научные порталы или информационные шлюзы. В работе [Error! Bookmark not defined.] указаны аналогичные требования к аналогичным информационным системам, которые предъявляются в работе Европейского проекта DESIRE[[23]]

“Информационные шлюзы – контролируемые информационные службы, имеющие следующие характеристики:

on-line служба, которая предоставляет доступ к многочисленным ссылкам на другие сайты и документы

выбор ресурсов в интеллектуальном процессе, согласно опубликованным количественным и тематическим критериям

интеллектуально произведенные описания содержимого ресурсов, в диапазоне от короткой аннотации до обзора

интеллектуально созданная структура или схема для навигации в пространстве ресурсов

по крайней мере, частично созданные метаданные для описания ресурсов

”

Важно отметить, что одним из свойств научных информационных ресурсов является их слабая может быть структурированность, либо сильная зависимость структуры от источника или потребителя информации (неоднородность ресурсов). Проблемы, которые порождает такая неоднородность и методы их решения обсуждаются в [[24], [25]]

Для некоторых областей исследований также предоставляется важным, чтобы научная информационная система предоставляла вычислительные возможности[[26]] . Отметим только, что такие потребности встречаются редко, используются в очень специализированных CRIS. Но в последнее время все чаще публикуются вычислительные ресурсы и, по-видимому, вскоре потребуется создать стандарты на описания таковых типов ресурсов.

Научными сообщества создаются сети, объединяющие цифровые библиотеки, файловые хранилища, веб серверы с научно значимой информацией.

Можно выделить несколько классов систем:

Индексирующие веб ресурсы с описанием информационных ресурсов о науке.

Проблемы эксплуатации CRIS и методы их решения

Многие разработчики CRIS отмечают, что даже уже у разработанных CRIS существуют проблемы их эксплуатации. Согласно мнению автора этой статьи, основанному на опыте и на сообщениях EuroCRIS Platform Meeting 9^th наиболее важные из этих проблем - проблемы сбора информации, проблемы используемости CRIS и проблемы неструктурированности информации.

Сбор информации

На конференции 9^th EuroCRIS Platform Meeting неоднократно отмечалось, что одна из главных (основных) проблем эксплуатации CRIS –это сбор информации. Исследователи не желают тратить время и силы на ввод информации в CRIS, если они уже имеют веб страницы, университеты не желают передавать данные в национальные узлы, так как они считают, что если данные доступны через университетские CRIS, то этого достаточно.

Может быть предложено несколько методов сбора информации

Оплата информации. Опыт показывает, что обычно такой метод работает хорошо. Методом конкурса с оплатой было собрана информация Вычислительного Центра РАН в ИСИР РАН. Группа создателей CRIS для Шотландии (www.scottishresearch.com) сообщила, что этот метод удачно работает и в Шотландии. Информация может оплачиваться на конкурсной основе, непосредственным финансирование количества информации или посредством политики управления институтами (если не опубликована в CRIS информация о деятельности за отчетный период, институт получает меньшую сумму финансирования от правительства)

Организации, финансирующие науку не испытывают проблем сбора информации. Во всех организациях исследователь для получения фонда должен сообщить подробную информацию о своем исследовании, о себе, о опубликованных статьях. Опыт показывает, что финансирующие организации, например, Российский Фонд Фундаментальных Исследований, National Science Foundation USA, получают от исследователей полную, актуальную и точную информацию. Интеграция CRIS с финансирующими организациями может быть взаимовыгодной для CRIS (сбор информации), и для финансирующих организаций (доступ к информации новых пользователей, функции поиска, навигации, реализуемые CRIS)

Привлечение к CRIS потенциальных потребителей информации, инвесторов, фондов также может значительно стимулировать ученых вводить информацию в CRIS. Опыт, отдела инновационных разработок РФФИ, International Science & Technology Center (Russia), ERGO (European Commission) показывает возможность такого подхода

Организация сетей обмена данными. При наличии нескольких информационных систем обогащение коллекций каждой из них данными других систем может быть выгодно для всех. Например, публикация данных из системы A в систему B при условии, что система B предоставляет пользователю ограниченные подмножества из данных A для получения всех данных отправляет пользователя в систему A: обогащает коллекцию B, делая ее более привлекательной, увеличивает число пользователей, знающих о системе A и постоянно использующих ее.

Привлекательность для пользователей

С точки зрения частоты использования информационной системы для науки, а также по методу доступа к данным и по требованиям к системе пользователей можно разделить на три типа

Общественность

Исследователи

Аналитики, эксперты

Общественность – пользователи, не используют систему регулярно. CRIS необходима им для удовлетворения каких-то текущих частных нужд. Например, журналисты, желающие узнать, что-то о последних достижениях. Для того, чтобы понять методы работы с информацией, свойственные таким пользователям, необходимо проанализировать, какими системами они пользуются. Это системы, содержащие, в основном полнотекстовую слабоструктурированную информацию, хорошо поддающуюся каталогизации в соответствии с темой и актуальностью, и оснащенной средствами полнотекстового поиска. По-видимому, такими качествами должна обладать CRIS для удовлетворения потребностей таких пользователей. Кроме того СМИ, и широкая публика могут интересоваться статистическими данными о развитии науки, расходах на нее, и поэтому CRIS может быть привлекательной для этих пользователей при условии наличия в ней таких документов.

Исследователи. Для ученых, экспертов CRIS необходимы, в первую очередь, данные для поиска информации об уже полученных научных результатах и для поиска партнеров по созданию новых научных результатов или технологий, а также по внедрению разработанных технологий в промышленность[14]. Для того, чтобы CRIS была привлекательной для этих пользователей необходимо, чтобы она обладала полными коллекциями информации. Для этого необходимо интегрировать в CRIS веб ресурсы, так как большая часть информации находится в них[14]. Привлечения инвесторов и работодателей к таким системам также может сильно повысить интерес к ним ученых. Кроме того, интерес ученых может привлечь возможность ведения персональных коллекций информации, тематических списков проектов и публикаций

Аналитики, эксперты, инвесторы. Пользователи постоянно работающие с научной или технологичной информацией. Работа этих пользователей заключается, либо в поиске информации по заказу (см. например, Innovation Relay Center, http://www.cordis.lu/irc, Департамент Инновационных Разработок РФФИ), либо в статистической и другой обработке информации, и принятии решений на основе полученной информации Эти пользователи нуждаются в развитых средствах поиска информации, классификации информации, поддержки коллекций, персональных профилей, интеграции разнородных данных, использованию Grey Literature, анализа информации. См. [[27], [28]]. Для правительственных систем необходимо иметь сервисы создания вертикальных сетей сбора информации с базисными потоками работ по оценке и анализу информации на каждом уровне (аналогично проекту ERGO) Создание узконаправленных, специализированных, сложных CRIS для таких пользователей может привлечь их интерес к CRIS.

Примеры CRIS

Пример CRIS в реальной эксплуатации – Community of Science (http://www.cos.org). COS – сеть научных организаций, частных исследовательских организаций, фондов, корпораций, исследователей. В 2000 году в состав COS входило 400 000 ученых и студентов, 700 университетов и институтов, 80 компаний из Fortune 500, множество фондов (charities) и небольших бизнес компаний, а также несколько десятков правительственных организаций.

COS предлагает набор сервисов, из которых наиболее интересные для пользователей CRIS могут быть:

COS Expertise хранения информации об экспертах и поиска экспертов,

COS Funding Opportunities хранения информации о фондах, программах, грантов и поиска этой информации

COS Abstract Management System сервисы обслуживания основных работ по подготовке конференций, то есть обработки тезисов, их электронной публикации, создания календарных планов выступлений

Полный список сервисов COS - http://www.cos.com/services/

Один из факторов успеха COS – возможность ученым и экспертам заявить о своем опыте работе и областях экспертизы, показать потенциальным потребителям их знания, что будет стимулировать ученых к заполнению системы данными о их персоналиях.

Директория CRIS – Нидерландский Институт Сервисов Научной Информации создал директорию CRIS (http://www.niwi.knaw.nl/cgi-bin/nph-dris_search.pl)

Для описания CRIS создана схема

CRIS национального или регионального уровня

К ним относятся система PhysNet и ее подсистемы

PhysDoc [[29], [30] ]- система сбора информации о научных документах, публикациях, отчетах, списках публикаций, списков ссылок на документы.

PhysDis - система сбора информации об университетских тезисах

Эти индексирующие системы основаны на технологии проекта Harvest[] и Open Archive Initiative (OAI) [[31]]

Технология Harvest обеспечивает сбор информации с www ресурсов в сети. OAI – инфраструктура для управления научными документами и является одной из наиболее перспективных предложений стандарта моста между научными репозиториями.

Система PhysDoc использует описание информации в виде набора полей Dublin Core[[32]].

Аналогично PhysNet устроена система MathNET[[33]] - для хранения информации по математике.

Происходит интеграция MathNET и PhysNet []

Интеграция информации требует разрешения технологических проблем и проблем интеллектуальных прав. Некоторые современные издательства позволяют, например, располагать копии авторских статей на сайтах автора с указанием ссылки на источник(журнал, в котором опубликованы материалы)..

Для реализации приведенных выше требований необходимо использование формата передачи научных данных, схема которого бы описывала основные типы научных информационных ресурсов, была структурированной, достаточно детальной, нормализованной, допускала возможности расширения.

Известно / [34]], что такие работы ведутся по созданию CRIS в археологии [. Авторы описывают требования к археологическим ресурсам и в целом к системам, возможности интеграции научных и музейных систем.

ArchNet – информационная система, созданная Американским академическим сообществом, представляет особой организованную вокруг географической и тематической иерархий коллекцию археологических ресурсов (археометрия, палеоботаника), а также ресурсов, описывающих департаменты, музеи, списки рассылки и журналы.

В Департаменте Агрокультуры США используется CRIS для доступа и координация научных проектов в области агрокультуры. Опробован цикл обработки данных по проектам (http://cristel.nal.usda.gov/images/formflow.gif) и по грантам (http://cristel.nal.usda.gov/images/grantflow.gif)

Научная Информационная Система Университета Хельсинки TUHTI в 1998 году содержала информацию о 1300 актуальных научных проектах, 25000 публикациях, 2000 исследователях.

Портал по (Binary) Decision Diagrams ресурсам www.bdd-portal.org помимо доступа к информации об исследованиях в этой области, текстов статей, лекций, списка конференций предоставляет доступ к online средствам работы с BDD.

	Ученые	Образование	Управление наукой	Фонды	Координация научных усилий	Инвесторы	Публика
			Сервисы
Службы уведомления	+			+		+
Организация горизонтальных связей	+	+			+	+
Организация вертикальных связей			+		+
Поиск информации	+	+	+	+	+	+	+
Архивное хранение	+		+	+
Обучение		+
Распространение технологий (CORDIS Result Service	+			+	+	+
Поиск участников конференцией
Выражение запросов, интересов	+				+	+
Аналитические службы		+	+	+		+
			Ресурс
Отчеты	+	+	+	+	+	+	+
Персоналии		+			+
Публикации	+	+			+	+
Организации		+			+	+
Проекты	+	+	+	+	+	+
Научные результаты	+	+		+	+
Технологии				+	+	+
Патенты					+	+
Программы фондов	+				+	+
Документы			+		+	+
Экспертные оценки			+	+		+
Информационные ресурсы (библиотеки, веб сайты, списки рассылки, страницы)	+	+					+
Базы данных, вычислительные ресурсы	+	+

Потребность в метаданных

Как было показано выше, создания информационных шлюзов требует представлений информационных ресурсов в виде метаданных, а значит требуется создания форматов метаданных.

Кроме того, метаданные необходимы во время сбора информации. Ввод информации возможен путем обмена данными с другой CRIS системой, интерактивным вводом данных пользователем, сбором данных в сети с помощью специализированных сетевых “пауков”.

Интеграция различных CRIS между собой крайне важна для современной науки. Этой задаче посвящаются отдельные панели на всех последних конференциях по CRIS.В этой связи необходимо отметить работы [[35],[36]].

Стандарты на представление научной информации

Для представления данных о научных исследованиях в виде метаданных необходимы: схема метаданных – формальное определение структурного представления информационных ресурсов и связей между ними; словари – списки значений, возможно, организованные иерархически, либо в виде простых списков для придания точного смысла (семантики) значениям информационных ресурсов.

Common European Research Information Standard (CERIF) - |стандарт Европейской комиссии на описание научных ресурсов и на научные базы данных. Последняя версия стандарта принята в 2000 году и описывает основные типы научных данных [[37]]. В настоящее время разработан ряд баз данных на базе стандарта CERIF (Austria, Slovakia, UK, Scotland, Netherlands, European Research Information system). См. http://www.ub.uib.no/avdeling/fdok/cris/agenda1.htm, Demo of CERIF based systems. Также разработана схема для кодирования CERIF данных в RDF и технологии для экспорта и импорта RDF из базы данных CERIF (http://derpi.tuwien.ac.at/~andrei)

Схема представления данных о научных работниках разработана в Community of Science’s Expertise и представлена в работе [[38]]. Также определены схемы в черновом стандарте для пробного использования (Trial Standard for Trial Use) Grant or Assistance Application Transaction Set (194)[[39]]

Представления данных о персоналиях см http://www.cos.com и

Federal Demonstration Project (FDP) Common Form for Biographical Sketch Data Elements[[40]]

Имеется ряд словарей для классификации научных данных.

Из международных словарей можно отметить

MSC (Mathematics Subject Classification) [[41]]– словарь, созданный AMS (American Mathematical Society) Этот словарь включает более 5000 рубрик, создан в 1991 году, последняя ревизия сделана в 2000 году.

PACS (Physics and Astronomy Classification Scheme) [[42]] – разработана Американским Физическим Институтом (American Institute of Physics). Используется с 1975 журналом Physical Review. Последняя ревизия сделана в 1999 году.

ORTELIUS – предложенный Еврокомиссией многоязычный словарь для классификации научных направлений. См (ftp://ftp.cordis.lu/pub/cerif/docs/ortelius.doc, ftp://ftp.cordis.lu/pub/cerif/docs/orteliush.doc )

Приложение 1. Минимальные описания ресурсов

Интерес к партнеру, поиск партнера

http://www.cordis.lu/fp5/src/eoi.htm

Национальные центры могут публиковать информацию об интересах своих клиентов

Проект.

В работе [Error! Bookmark not defined.] выделены следующие свойства ресурсов проектов

Суммарное описание целей проекта

Ссылки на связанные проекты

Информация о партнерах

Контактная информация

Отчеты, документы (deliverables)

Другие проектные публикации

Уместные непроектные публикации

Презентации

Демонстраторы

Программные и железные продукты

Новости

Другая информация

Приложение 2 Описание CRIS

Норвежским институтом Сервисов Научной Информации предложена схема описания CRIS

Наименование (Name)	Наименование системы, Акроним	Тип (Type)	Краткое перечисление типов ресурсов к которым она дает доступ. Пример: научные проекты/ научные публикации
Тип доступа (Access type)	Каким образом пользователи могут получать информацию из системы (online WWW, email)	Время доступа (Access hour)	Когда доступа система (24 hours)
ПО доступа (Access software)	Платформа на которой реализована (Oracle, ADABAS)	Сеть доступа (Access network)	Сеть, которая имеет доступ (internet, intranet)
Оборудование Доступа (Access equipment)	Оборудование на котором реализована система (IBM RS4000 cluster )	Язык доступа (Access language)	Язык (технология) общения с системой (CCL, WWW)
Научный охват (Subject)	Науки к информации о которых предоставляется доступ (all sciences, physics)	Производитель (Producer)	Компания, создавшая систему
Содержимое (Content)	Описание содержимого, какая информация, насколько актуальна, какие источники	Язык (Language)	Язык (Английский, русский)
Географический охват (Coverage)	Для каких регионов создана система (Россия, СНГ, ЕС)	Время обновления (Update period)	Как часто обновляется информация (непрерывно, периодически)
Число записей (Number of records)	Объем информации	Первый год (First year)	Дата начала эксплуатации системы
Цель (Purpose)	Цели использования (распространить информацию об исследованиях среди научных коллективов. Привлечь инвесторов)	Интерес (Interest)	Не коммерческое/коммерческое использование.
Цена (Cost)	Цена	Владелец (Host)	Владелец системы
Пометки (Remarks)	Дополнительная информация. Когда получена информация о системе

Российские Научные Информационные Системы

Научные информационные системы и порталы

ИСИР РАН – Интегрированная Система Информационных Ресурсов Российской Академии Наук (РАН). Приложения класса электронных библиотек для доступа к данным об институтах, ученых, проектах, публикациях. Поддерживает функции просмотра организационной структуры РАН, поиска персон, организаций, проектов (в основном по титулам, названиям). Авторизованный ввод информации.

Сибирское Отделение РАН (персоналии, конференции, организации и сотрудники)

Полнотекстовая информация о научной деятельности отделения (отчеты ученых секретарей), важнейшие разработки, материалы конференций, проводимых СО РАН. Все в основном в виде принодном для навигации, нет возможнойстей поиска.

организации и сотрудники Сибирского Отделения РАН

Позволяет искать данные по полнотекстовым описаниям научных интересов. Профиль сотрудника – полнотекстовая информация научных интересов и контактная информация, должность, место работы.

Профиль института - контактная информация, полнотекстовое описание научной деятельности, список сотрудников, подчиненные организации. В данный момент (июль 2001) в базе данных в основном представлена только контактная информация

Список проектов дальнейшего развития информационной инфраструктуры СО РАН

http://www-sbras.nsc.ru/win/nsc-net/

Планы развития - создание сети институтских НИС (достаточно стандартарных НИС, следуя из описания) и создание поисковой системы, объединяющей данные всех институтов на основе использования Z39.50.

"RSCI" - научная информационная система

Информация о грантах, программах, конференциях.

Нет данных об исследованиях, ученых

Информика - ряд баз данных по организациям, ученым, технологиям, конференциям в Российской Федерации. Сервер ГосНИИ информационных технологий и телекоммуникаций.

Базы данных